Inżynierowie ufają sztucznej inteligencji przy wyborze komponentów

Nowe dane z przeprowadzonej niedawno ankiety pokazują, że większość inżynierów ufa obecnie sztucznej inteligencji, która pomaga w wyborze komponentów do nowych projektów.

Wyniki najnowszej ankiety przeprowadzonej przez Farnell pokazują, że 86% respondentów ufa, że sztuczna inteligencja odegra przynajmniej pewną rolę w wyborze komponentów do ich projektów, a ponad jedna piąta z nich (23%) stwierdziła, że „całkowicie” zaufałaby sztucznej inteligencji w wyborze komponentów.

W ujęciu ogólnym wyniki ankiety wskazują, iż chociaż inżynierowie uważają, że sztuczna inteligencja będzie odgrywać coraz większą rolę w pomaganiu w wyborze komponentów w przyszłości, nadal istnieją obawy dotyczące celowej lub niezamierzonej stronniczości systemów SI, a niektórzy projektanci twierdzą, że zaufaliby sztucznej inteligencji, aby odgrywała „ograniczoną” rolę w wyborze, który podlegałby przeglądom i kontrolom przez nich samych. Chociaż większość respondentów z zadowoleniem przyjęła uzupełniającą sztuczną inteligencję, uważali oni również, że ludzie zawsze będą potrzebni jako część procesu selekcji, szczególnie w przypadku systemów o znaczeniu krytycznym dla bezpieczeństwa i innowacyjnych projektów.

Wśród interesujących opinii znalazły się następujące:

Jeden z emerytowanych inżynierów systemów powiedział: „Sztuczna inteligencja nie zastąpi dobrych obliczeń inżynierskich. Śledzę sztuczną inteligencję od ponad 40 lat i jest ona teraz bardziej przereklamowana niż kiedykolwiek wcześniej”. Gdy inni wskazywali, że ludzie popełniają błędy, inżynier ten powiedział: „Jestem bardziej skłonny tolerować ludzkie błędy niż polegać na rozwiązaniach SI, w których nie mogę kontrolować danych wykorzystywanych do trenowania modelu SI”. Odzwierciedla to obawę, że inżynierowie nie będą w stanie w pełni zrozumieć, dlaczego moduł SI wybiera określone produkty.

Inny respondent podkreślił powszechny pogląd, że sztuczna inteligencja może być bardziej przydatna jako asystent niż zamiennik. Powiedział: „Wiąże się to z zastrzeżeniem, że zastrzegłbym sobie prawo do weryfikacji wszystkiego, co wybrałaby sztuczna inteligencja. W tym charakterze sztuczna inteligencja byłaby wykorzystywana jako swego rodzaju ulepszona wyszukiwarka”.

Respondent, który był chętny do korzystania ze sztucznej inteligencji, powiedział: „Nie widzę powodu, dla którego sztuczna inteligencja nie mogłaby być w pełni zintegrowana z procesem wyboru komponentów. Projektowanie sprzętu zasadniczo składa się z wzorców. To tylko kwestia czasu, aż ludzie odkryją sposoby na uzyskanie list sieci i schematów PDF online i wykorzystanie ich jako dobrych danych szkoleniowych dla sztucznej inteligencji. W rzeczywistości sztuczna inteligencja będzie nawet w stanie je ulepszyć, gdy pojawią się lepsze cyfrowe reprezentacje urządzeń i tego, co się w nich znajduje, w połączeniu z telemetrią ze wszystkich podsystemów. Sztuczna inteligencja ma głęboką i bogatą studnię źródeł, z których może czerpać, co pozwoli jej uczyć się jeszcze więcej. Istnieją już w pełni generyczne systemy sztucznej inteligencji, które mogą wykonywać imponujący, choć ograniczony wybór, nawet budując na przykład prosty VHDL. Pozwala to określić, jakiej logiki użyć i jak ją złożyć. Sztuczna inteligencja już pisze dla mnie kod. Wszystko, co muszę zrobić, to go zweryfikować”.

Inny regularny użytkownik SI do wyboru komponentów wyraził jednak obawy co do zdolności SI, stwierdzając, że moduły SI wciąż muszą się wiele nauczyć o niezawodności i konsekwentnym dokonywaniu najlepszych i najbardziej odpowiednich wyborów.

Cliff Ortmeyer, Global Head of Technical Marketing and Solutions Development w Farnell, mówi: „Wyniki naszej ankiety wyraźnie pokazują, że inżynierowie zaczynają dostrzegać ścieżkę dla SI w zakresie doboru komponentów w swoich projektach, zwłaszcza tam, gdzie bezpieczeństwo lub innowacyjność są brane pod uwagę. W miarę jak modele SI stają się coraz bardziej wyrafinowane, wydaje się jasne, że staną się one bardziej przydatne do modelowania projektów, wyboru komponentów, skracania cykli projektowych i skracania czasu wprowadzania nowych produktów na rynek”.

Wyniki ankiety są dostępne w Farnell w regionie EMEA, Newark w Ameryce Północnej i element14 w regionie APAC.