Gdański Uniwersytet Medyczny realizuje projekt Interdyscyplinarnego Pomorskiego Centrum Medycyny Cyfrowej (IP_CMC). Przez najbliższe kilka lat GUMed planuje zmienić świat medycyny cyfrowej. Szukamy osoby będącej spoiwem łączącym świat IT i medycznych badań naukowych, a to wszystko w chmurowym środowisku przetwarzania danych.

DO ZADAŃ OSOBY ZATRUDNIONEJ NA TYM STANOWISKU BĘDZIE NALEŻAŁO:

• zarządzanie, utrzymanie, optymalizacja oraz rozwój systemów przetwarzania danych,


• monitorowanie poprawności działania zintegrowanych systemów baz danych, które służą do gromadzenia, przechowywania, zarządzania i analizowania dużych ilości danych z różnych źródeł,


• dostrajanie narzędzi ETL poprzez identyfikację wąskich gardeł i sugerowanie optymalizacji,


• współpraca z zespołem rozwoju oraz zespołem utrzymania rozwiązania IP_CMC,


• tworzenie dokumentacji utrzymaniowej,


• wsparcie podczas testów.

OD KANDYDATÓW OCZEKUJEMY:

• doświadczenia w pracy w projektach realizowanych w metodyce agile, najchętniej AgilePM (DSDM),


• podstawowej znajomości różnych systemów baz danych, takich jak MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, AWS,


• znajomości oraz wiedzy technicznej w zakresie: chmury, mikroserwisów, narzędzi ETL/ELT i zbiorników danych,


• minimum 3-letniego doświadczenia w projektowaniu, instalacji, konfiguracji i utrzymaniu baz danych, a także monitorowaniu i optymalizacji ich wydajności,


• minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze bezpieczeństwa przetwarzania danych - wdrażania i utrzymania odpowiednich środków,


• doświadczenia w konfiguracji i zarządzaniu uprawieniami oraz nadawaniu dostępów do danych zgodnie z potrzebami,


• umiejętności współpracy z analitykiem w obszarze modelowania danych, systemów, przepływu danych pomiędzy systemami oraz technologii zarządzania danymi,


• wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi chmurowych do analizy i wizualizacji danych,


• praktycznej znajomości SQL,


• doświadczenie z zakresu projektowania, implementacji oraz wdrażania rozwiązań ETL,


• znajomości zagadnień związanych z Hurtowniami Danych oraz Data Lake.

• znajomość zagadnień Medycyny Cyfrowej,


• wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi ETL do analizy i wizualizacji danych w chmurze.

• umowę o pracę lub B2B,


• elastyczny czas pracy,


• pracę w dynamicznym zespole IT,


• współpracę w ramach interdycyplinarnego zespołu skoncentrowanego na szybkim osiąganiu rezultatów,


• współpracę z pracownikami naukowymi w projektach badawczych,


• atrakcyjne wynagrodzenie.